El objetivo de
las bodegas de datos es centralizar una gran variedad de datos e
información, interpretar dicha información y darle
un valor agregado
para beneficio del negocio todo ello por supuesto, con un
fácil acceso y visualización por parte de los
usuarios. Algunos procesos que se realizan en estos escenarios
son:
Repositorios y metadatos: Más importante aún que el flujo de datos es entender el origen y la descripción de éstos de una forma que sea común para toda la organización. "No se requiere más datos, se requiere entenderlos".
Procesamiento analítico en línea (OLAP): Provee el medio para obtener visualizar y analizar información con alto rendimiento y flexibilidad. OLAP presenta la información a los usuarios de una forma natural e intuitiva. De esta manera los usuarios pueden ser más efectivos en reconocer el valor de dicha información.
Visualización: En la mayoría de los casos los datos pueden ser mejor entendidos si los números son combinados de diferentes formas y presentados visualmente en forma de histogramas y varios tipos de gráficas. La visualización puede ser especialmente útil en identificar rápidamente cuales datos pueden tener un análisis especial.